Arsitektur Data Warehouse Semua hal yang menggabungkan fungsi dan
layanan data warehouse yang menjadi satu dan berjalan bersamaan.
Arsitektur
data warehouse terdiri dari komponen yang berbeda dengan penyimpanan data
read-only sebagai pusat tersebut. Meskipun istilah arsitektur biasanya tidak
disebutkan dalam konteks sistem operasional, bagaimanapun arsitektur yang
mendasari sistem tersebut. Yang begitu berbeda dan has dari arsitektur data
warehouse adalah arsitektur data warehouse mencakup lebih luas,lebar dan
kompleks.
Komponen
arsitektur mendukung fungsi data warehouse dalam tiga bidang utama (Area Kerja
Arsitektur Data warehouse) :
·
Akuisisi data à Daerah
ini meliputi seluruh proses penggalian data dari sumber data, memindahkan semua
data diekstrak ke area stage, dan menyiapkan data untuk loading ke repositori
data warehouse.
·
Penyimpanan data à Di
daerah akuisisi data, aliran data dimulai pada sumber data dan berhenti di area
stage. Setelah transformasi dan integrasi, data siap loading ke repositori data
warehouse.
·
Penyampaian informasi à Bagi
sebagian besar gudang data, sumber data primer terdiri dari sistem operasional
perusahaan.
Tujuan
Utama Arsitektur Data Warehouse
- Arstitektur yang dapat mengidentifikasikan komponen-komponen, antar muka, dan protokol-protokol.
- Untuk mendifinisikan suatu struktur yang membantu customer membuat implementasi data warehouse yang efektif, kemudahan dalam akses data pada pengguna dan aplikasi.
- Komponen-komponen tersebut untuk menyediakan data ke pengguna dalam volume besar dalam satu sesi.
- Berbeda pengguna pengolahan data
- Kurangnya konsistensi
- Tidak ada tampilan tunggal data
- Kurangnya kemampuan data history
- Konflik antar jenis aplikasi
- Masalah dalam pengolahan data
- Profilerasi dari aplikasi ekstrak kompleks
Kerangka
arsitektur memungkinkan aliran data dari sumber data di satu ujung dan desktop
pengguna pada yang lain.
Arsitektur
teknis dari data warehouse adalah set lengkap fungsi dan layanan yang
disediakan dalam komponen-komponennya. Ini mencakup prosedur dan aturan yang
diperlukan untuk melakukan fungsi dan untuk menyediakan layanan. Ini meliputi
menyimpan data yang diperlukan untuk setiap komponen untuk menyediakan layanan.
Karakteristik Yang Membedakan
1. Tujuan dan
Ruang Lingkup yang berbeda
Arsitektur
yang dimiliki untuk mendukung kebutuhan yang menyediakan informai strategis. Ketika
kita memberikan informasi adari suatu aplikasi operasional, isi informasi dan
kuantita per sesi pengguna terbatas. Ada beberapa factor yang perlu
dipertimbangkan di ruang lingkup. Pertama kita harus mempertimbangakn jumlah
dan luasnya sumber data. Kedua, dampak dari data warehouse pada sistem
operasional yang ada.
2. Data
Konten
Sebelum
data dibawa ke data warehouse dan disimpan sebagai data read-only, sejumlah
fungsi ahrus dilakukan. Seperti penyimpanan data terintegrasi dari berbagai
sumber,penggalian data,mengubah data, mengintegrasikan dalam area stage.
3. Kompleks
Analisis dan Respon Cepat
Arsitektur
data warehouse harus mendukung analisis kompleks dari informasi oleh pengguna. Penyediaan
informasi strategis untuk membuat keputusan yang cepat dan menghadapi situasi
dengan cepat pula. Jadi data warehouse harus dibuat dengan mudah untuk membuat
keputusan strategis dengan cepat.
4. Fleksibel
dan dinamis
Jika arsitektur
data warehouse dirancang menjadi fleksibel dan dinamis, maka data warehouse
tersebut dapat memenuhi persyaratan.
5. Metadata-driven
Komponen
metadata arsitektur memegang data untuk setiap tahap proses dan membuat stiap
proses tersebut terjadi.
Kerangka Arsitektur
·
Arsitektur yang mendukung Arus Data
·
Data Source
·
Repository dalam Data Warehouse
·
Penggunaan Akhir
·
Manajemen dan Control
Langkah-Langkah Pembuatan
Arsitektur Data Warehouse
2. Membentuk satuan Tugas Arsitektur
3. Kumpulkan persyaratan terkait arsitektur
4. Mengumpulkan persyaratan dokumen arsitektur
5. Mengembangkan Tingkat Tinggi Model Arsitektur
6. Desain dan Menentukan Subsistem
7. Menentukan arsitektur
8. Peninjauan dan Finalisasi
References
Kimball,
R., & Ross, M. (2002). The Data Warehouse Second Edition The Complete
Guide to Dimensional Modeling. United States of America.: John Wiley and
Sons, Inc.
PONNIAH, P. (2001). DATA
WAREHOUSING FUNDAMENTALS A Comprehensive Guide for IT Professionals. New
York: JOHN WILEY & SONS, INC. .


Tidak ada komentar:
Posting Komentar